代表プロフィール

山場 康弘

自動化・生成AI・データ解析を組み合わせ、

業務プロセスを「人の判断や努力」に依存しない構造へと再設計。

コスト・リスク・品質を同時に制御する運用設計を軸に、

行政および民間双方のプロジェクトにおいて、

要件定義から実装、検収、定着までを一貫して担っている。

米国カリフォルニア大学ロサンゼルス校（UCLA）大学院にて、

応用統計学およびデータサイエンスを体系的に修得。

再現性と説明可能性を重視した分析設計を、

政策領域、金融分野、言論空間分析の実務に適用。

クラウド環境を前提とした自動実行・ログ管理・

再現可能な運用基盤の設計を得意とし、

PoC段階で終わらない、検収・引き継ぎ・継続運用を見据えた構成を重視している。

技術選定そのものよりも、

「運用時に誰が何を説明できるのか」という責任範囲と説明可能性を最優先。

近年は、SNSモニタリングおよび言論空間分析業務の自動化に注力している。

データ収集・分析・レポート生成までを定型化し、

人的依存や作業負荷を抑えつつ、

意思決定に耐えるアウトプットを安定的に提供。

多変量特徴設計と教師あり学習を用いた

不自然な情報拡散・増幅行為の判定モデル設計にも従事し、

ブラックボックス化を避けた分析・運用設計を行っている。