会社概要
株主会社 山場醤油店
〒150-0043 東京都渋谷区道玄坂1丁目10番8号 渋谷道玄坂東急ビル2F-C
経営戦略、事業戦略及びデータ活用に関する支援及び助言並びに投資先企業に対する経営支援
数学及び統計学を活用した株式と金融派生商品の適正価格予測とリスク計測モデルの開発
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代表プロフィール
山場康弘
自動化・生成AI・データ解析を組み合わせ、
業務プロセスを「人の判断や努力」に依存しない構造へと再設計してきた。
コスト・リスク・品質を同時に制御する運用設計を軸に、行政・企業双方のプロジェクトにおいて、実装から定着までを一貫して担っている。
米国UCLA大学院（Applied Statistics and Data Science）にて、
統計理論、機械学習、データエンジニアリングを体系的に修得。
再現性と説明可能性を重視した分析設計を、政策領域、金融分野、言論空間分析の実務に適用してきた。
クラウド環境を前提とした自動実行・ログ管理・再現可能な運用基盤の設計を得意とし、
PoC段階で終わらない、検収・引き継ぎ・継続運用を見据えた構成を重視している。
技術選定そのものよりも、「運用時に誰が何を説明できるのか」という責任範囲と説明可能性を優先する姿勢を一貫している。
近年は、SNSモニタリングおよび言論空間分析業務の自動化に注力。
データ収集・分析・レポート生成までを定型化し、
人的依存や作業負荷を抑えつつ、意思決定に耐えるアウトプットを安定的に提供してきた。
また、定量情報（発信量・構造・時系列）と定性情報（論調・文脈）を統合した
言論空間分析フレームワークを設計。
分析品質の平準化と、政策判断・広報判断への即時活用を可能にしている。
多変量特徴設計と教師あり学習を用いた
不自然な情報拡散・増幅行為の判定モデル設計にも従事。
判断根拠を説明可能な形で提示することを重視し、
ブラックボックス化を避けた設計を行っている。
政府関連プロジェクトにおいては、
炎上状態にあった広報・分析体制の再設計を担当。
定量KPIに基づく報告・意思決定プロセスを構築し、
信頼回復および対外説明までを完遂した実績を有する
防衛・公共領域で提供できる価値
生成AIを活用した、認知領域・言論空間の状態把握PoC設計
定量 × 定性を統合した、説明責任に耐える分析設計
PoCで終わらない、運用・検収・引き継ぎを前提とした実装
危機対応・政策判断を支える、再現可能な分析基盤の構築
得意領域
生成AI × 政策・認知領域PoC設計
言論空間分析・情報影響評価
業務自動化・運用標準化
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